快讯

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周四

2021-06-24

  • 大格局!第四范式要在一年内开源95%核心技术

    最先落地 AutoML 的那家公司,现在喊出了开源。 自动机器学习 AutoML 技术,可以把特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的复杂过程实现自动化。这种能够大幅降低 AI 应用门槛的工具,是目前人工智能业界炙手可热的方向。 第四范式成立之初就开始投入力量研究 AutoML 技术,现在又把自动化 AI 的能力拓展到 AI 应用的大多数环节。 在 6 月 23 日的年度发布会上,第四范式的 AI 操作系统 AIOS 升级到了 2.0 版。更引人关注的是,这家公司还计划在一年内将 95% 核心技...

  • 75岁杀毒软件之父McAfee狱中自杀!死前留下神秘字母「Q」

    提起McAfee,可能很多PC用户同我一样,对它爱恨交加: 它会在没有任何通知的情况下,屏蔽你在网页上下载的图片; 它会自动删除你的**补丁,从而强迫你去官方网站购买价格不菲的正版软件; 也有人发现,自从安装了McAfee之后,电脑运行速度直线下降…… 但是鉴于其的口碑并且是一款真正的杀毒软件,而不会给你捆绑各种小游戏和浏览器,我还是默默地缴上了McAfee的年费…… 事实上就连创始人John McAfee不止一次在公开场合说「McAfee是这个世界上最糟糕的软件」,并且在自己的视频中公...

  • 手机厂商纷纷押注平板电脑,这次是vivo

    图片来源@视觉中国 继苹果、三星、华为、小米后,vivo终于也确认进入平板电脑市场。 6月19日,据GSMArena报道,vivo在欧洲低调注册了vivo Pad商标,该名称已经出现在了欧盟知识产权局,这意味着vivo有望带来平板电脑新品。 此前,一款型号为BW-B1的vivo平板设备出现在了德国莱茵T V Rheinland认证网站上。网站信息显示,该设备搭载8040mAh电池容量 ,并未采用开孔屏幕设计,背面则搭载双摄影镜头相机。 早在去年,vivo及旗下独立子品牌iQOO就被传出将推...

  • 终于!这个强大的「开源图像识别系统」上线了!

    说到图像识别相信大家已经非常熟悉了,这一技术早就深深融入我们生活的方方面面,小到人脸解锁、支付、打卡、酒店入住,摄像头中的违规驾驶识别,网购明星同款时的以图搜图,大到自动驾驶汽车中的驾驶辅助,医疗影像的辅助诊断,图像视频的分析、编辑、再创造等等... 有人会问,你说的这些不都是图像分类、目标检测的应用么?但这背后远远不止这些,还有度量学习和图像检索等,现在更有集合各种功能的【通用图像识别系统】,让你拥有一套系统就可以轻松拥有各行各业的解决方案,将上述应用场景一网打尽! 赶紧Star收藏住...

  • 微软开源的可视化神器,上手太酷炫了

    今天给大家介绍一个格式化神器——SandDance! 它是微软开源的一款可视化工具,提供了触控式的界面,实现使用者和3D信息图表进行互动,更加特别的是:可以用不同的角度不同的方式呈现分析结果,使用户可以通过可视化的方式更加直观的接受数据信息[1]。 SandDance直译的话是“沙舞”?不过看完上图它的可视化效果,沙子起舞倒也挺形象。 如果大家不打算深入研究的话,可以使用浏览器访问其应用主页: https://microsoft.github.io/SandDance/app/,直接上...

  • 为什么互联网巨头如此热衷于A/B测试?

    A/B 测试前身:历史悠久的对照实验 今天互联网巨头热衷的 A/B 测试,其实源于学术层面的“随机对照试验”,作为一种方法论,这种对照试验有着悠久的历史: 1747 年,为了治疗坏血病,皇家海军的外科医生 James Lind 设计了一项实验。他测试了苹果醋、大麦水、橘子等六种不同药方。 最终发现新鲜的橘子为最佳的治疗药物,尽管那时并不清楚是橘子中维 C 的作用。 1835 年,医学史上第一次“双盲实验”在纽伦堡实现。一位名为弗里德里希的公共卫生官员,为对抗当时颇为流行的顺势疗法开启了一个赌...

  • 处理Java中的不稳定单元测试

    不稳定测试简介 单元测试是持续集成(CI)系统的基石。在软件工程师新实现的代码合并到已有代码之前,它会对其中的错误和已有代码中的回归给出警告。 它提升了软件的可靠性,还提高了开发人员的整体生产力,因为他们在软件开发生命周期的早期就能发现错误。因此,构建稳定可靠的测试系统通常是软件开发组织的关键要求。 不幸的是,根据定义,不稳定(flaky)单元测试是与这一要求相悖的。如果单元测试在任意两次执行中返回不同的结果(通过或失败),而没有对源代码进行任何底层更改,则该单元测试被认为是不稳定的。 测...

  • 从一个优质开源项目来看前端架构

    何为系统架构师? 系统架构师是一个最终确认和评估系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现”。因此他/她应该是特定的开发平台、语言、工具的大师,对常见应用场景能给出最恰当的解决方案,同时要对所属的开发团队有足够的了解,能够评估自己的团队实现特定的功能需求需要的代价。系统架构师负责设计系统整体架构,从需求到设计的每个细节都要考虑到,把握整个项目,使设计的项目尽量效率高,开发容易,维护方便,升级简单等 这是百度百科的答...

  • 通过自学数据科学和机器学习,我在一年内薪水增加了40%

    在不断扩大的数据领域,存在着许多职业机会。找到你自己的位置——找到你的薪水(水平)——很大程度上取决于你的付出、专注和学习的动力。如果你是一个有抱负的数据科学家或者已经开启你的职业生涯,有很多种策略可以最大化你的潜在收入。 首先声明,这篇文章只是更多地反映了我为达到今天的水平所做的一切。我并不是说你会通过同样的步骤来实现同样的目标,但我认为这可能会为你提供一个你之前没有想过的独特视角。 为了让我的收入翻番,我做了三件主要的事: 提升技能(在数据科学和机器学习方面) 写博客(关于数据科学和机...

  • 北航全权:一种城市空中移动性管理分布式控制框架

    1. 背景 今天我给大家带来我们实验室(北航可靠飞行控制研究组)做的一些工作,主要内容是讲一种城市空中移动性管理分布式控制框架。 相信美团的同学一定也很非常期待实现无人机配送的一天早日到来。未来无人机配送服务将会极大地改变我们目前的生活方式。尽管在人群密集的区域,我们仍然需要靠人来完成配送服务,但是在人口比较稀疏,比如郊区等地带,使用无人机配送会更好。报告表明,网联无人机将为产业带来 7~10 倍的产业机会,这也是我们在大概三年前就开始着手做这方面相关的工作的原因。 无人机的交通网和交通管...

  • iOS 15 继续和隐私较劲,苹果到底在想些什么?

    摘要 会不会既做裁判员,又做守门员? 上半年的 WWDC 和 9 月的秋季发布会,成为了苹果公司每年的保留项目。 除了备受人们关注的硬件产品,每年更新的软件服务倒是在声量上矮了一截。2021 年的 WWDC 是近年来苹果最「软」的发布会,没有一款硬件发布,iOS、iPad OS 和 Mac OS 的更新也被人吐槽「没亮点」。 实际上,近几年的 iOS 系统更新虽然没有什么明显的底层逻辑或者画面设计上的变化,但一直有一条隐秘的「主线」在不断迭代。2020 年底发布的 iOS 14.5 把这条...

  • 隐秘电商巨头 SHEIN,可以被复制吗?

    摘要 现在,人们也认为抖音不只是一家短视频公司,它是用数据让商业飞轮启动的科技公司。SHEIN 同样也是。它只不过是把这种模式应用在了服装市场上而已。 SHEIN,这家成立 13 年,在南京起家,《福布斯》称其最新估值达 470 亿美元的的跨境快时尚电商,并没有获得和庞大体量相匹配的知名度。以至于等到 SHEIN 的估值、日活等耀眼数据流出后,这家隐秘的巨头才在商业报道里突然「崛起」。 我们在报道里看到,不做中国市场,只在墙外开花的 SHEIN,2020 年收入接近 100 亿美元(相当于...

周三

2021-06-23

  • 在智能家居,有什么数据安全保护方式?

    灯、音乐系统、摄像头、恒温器、门锁、割草机、百叶窗:在家中变得越来越网络化。 智能手机或平板电脑成为一个控制单元,可以通过应用程序控制智能设备军队。 但是随着网络的发展,数据流也会增加,许多消费者都在问自己数据实际采用的路线以及连接的安全性,家庭设备在家里联网的方式基本上是不同的。 “所谓的桥接器通常用于控制,”技术杂志《Inside-digital.de》的 Timo Brauer 解释说。 通过网桥、本地或云端 Brauer表示,这背后是一种网络设备的分发器。 然后这座桥将一台或多台智...

  • 华人博士发127页长文:自然语言处理中图神经网络从入门到精通

    图是一种可用来描述和建模复杂系统的通用语言。 图在NLP的世界里无处不在,比如用来描述句法信息的dependency tree和constituency tree,以及描述语义信息的AMR graph。 相比于简单地把自然语言建模成词袋(bag)或者序列(sequence),图能捕捉到自然语言更丰富和细致的信息。 因此,对于许多NLP任务而言,图是一种非常合理的表示方式。 例如,对于跨文本阅读理解任务,如果能够抽取出文本中的实体信息,并以图的形式建立起它们之间各种联系,将能有效帮助文本理解。 而...

  • Java的函数式接口

    引言 近年来,Oracle 将 JDK 的更新周期缩短为半年。JDK 的每次更新都带来了新特性,如 JDK 9 的模块化、JDK 10 的局部变量类型推断、JDK 11 的增强版 HttpClient 、JDK 12 的优化版 switch、JDK 13 的文本块、JDK14 的打包工具等。不得不说,这些新特性惹人跃跃欲试。然而,大部分的 Java 项目仍运行在 JDK 8 上,所以学好 Java 8 才是王道。接下来给大家介绍 Java 8 的一项新特性:函数式接口。 函数式接口的定义 ...

  • 特斯拉披露自家超算集群雏形,最新版本超算有望登顶世界第一?

    特斯拉选择的是纯视觉的自动驾驶方案,这种方案对传感器的依赖较弱,但需要极强的数据处理和 AI 能力,这就使得自研适应性强的超级计算机显得很有必要。 随着自动驾驶的不断成熟,自动驾驶汽车公司对算力的需求正在呈指数级增长。在 2021 年计算机视觉和模式识别会议 (CVPR 2021) 上,特斯拉特斯拉人工智能与自动驾驶视觉总监(Director of AI and Autopilot Vision) Andrej Karpathy 公布了自家的第三个超级计算机集群,他声称这是还未发布的超级计...

  • RNN 用于生物医学全息成像,速度加快50倍

    数字全息成像是生物医学成像中常用的显微镜技术。用于揭示样本的丰富光学信息。常见的图像传感器只对入射光的强度做出响应。因此,重建涉及光学相位检索的传感器以数字方式记录的全息图的完整 3D 信息,一直是数字全息术中一项耗时且计算量大的挑战性任务。 近日,加州大学洛杉矶分校的研究团队开发出一种新的全息相位检索技术,可以快速重建样品的微观图像,与现有方法相比,可加速50倍。研究结果首次证明了使用循环神经网络(RNN)进行全息成像和相位恢复,所提出的框架将广泛适用于各种相干成像模式。 该研究于5月26...

  • Google X华人博士发布机器人模拟器SimGAN,ICLR2021已发表

    工科的同学想必离不开各种各样的模拟器,模拟器使各种工程学科能够用最少的人力快速制作原型。 在机器人技术领域,物理模拟为机器人提供了一个安全而廉价的虚拟操场,机器人可以利用深强化学习(DRL)等技术获得物理技能。 然而,由于仿真中的手工衍生物理并不完全匹配真实世界,完全在仿真中训练的控制策略在真实硬件上测试时可能失败ーー这是一个被称为仿真到真实(sim-to-real)或域适应的问题。 基于知觉的任务(如抓取)的模拟与真实的差距已经用 RL-cycleGAN 和 RetinaGAN 解决了,但...

  • 估值达11亿美元,韩国现代完成对移动机器人公司波士顿动力的收购

    据外媒报道,现代汽车集团、波士顿动力公司和软银集团日前宣布,该公司完成了从软银手中收购波士顿动力的控股权益。在收到监管机构的批准和其他惯例的成交条件后。这笔交易对这家移动机器人公司的估值为11亿美元。更多的财务细节没有披露。 交易完成后,该集团持有波士顿动力公司80%的股份,而软银通过其一家子公司保留了剩余20%的股份。 波士顿动力公司在开发敏捷的移动机器人方面拥有很强的实力,这些机器人已经集成到许多工业公司的商业运作中。通过收购波士顿动力,确保在机器人领域的领先地位,现代朝着向智能移动解决...

  • 真香了!上手使用DeepMind分布式强化学习框架Acme ,对开发者超友好

    Acme 是一个基于 Python 的强化学习研究框架,由谷歌的 DeepMind 于 2020 年开源。它旨在简化新型 RL 代理的开发并加速 RL 研究。根据 DeepMind 自己的声明,这个强化学习和人工智能研究的先锋团队每天都在使用 Acme。 最近我参与了一个大学项目,为此决定学习 Acme 并使用它来实现不同的 RL 算法。我发现它的确很棒,我真的很喜欢用它。 Acme 的入门也相对容易。这是因为它有多条入门路径,分别有不同的复杂度。换句话说,这款框架不仅适用于高级研究人员,...

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