快讯

掌握技术趋势,了解最新行业动向

周五

2021-07-23

  • 干货 | 携程持久化KV存储实践

    一、背景 过去几年,携程技术保障部门在 Redis 治理方面做了很多工作,解决了运营上的问题,在私有云上也积累了丰富的经验。后又通过引入Kvrocks,在公有云上实现降本增效的目的,从而支撑了公司的国际化战略。 与此同时,国内业务部门存在降低基础建设成本的客观需要,有些业务方期望提供一种非传统关系数据库来解决某些高性能海量空间的业务需求,并在此基础上支持特殊定制化以面对后疫情时代的挑战。这些变化使我们开始思考,是不是可以参考公有云上的思路,在私有云上构建一种持久化数据库,来满足业务方对高性...

周四

2021-07-22

  • hbase运维故障案例分析

    在实际运维 HBase 集群时,各位小伙伴总会遇到 RegionServer 异常宕机、业务写入延迟增大甚至无法写入等类似问题。本章结合笔者的经验、列举真实生产线环境常见的几个问题,并介绍这些地问题的基本排查思路。同时,重点对 HBase 系统中的日志进行梳理介绍,最后对如何通过监控、日志等工具进行问题排查进行总结,形成问题排查套路,方便读者进行实践。 regionserver 宕机 案例一: 长时间 GC 导致 Regionserver 宕机 长时间 FullGC 是 RegionSer...

  • 鉴释课堂丨编译器技术入门知识一网打尽

    近 10 年,摩尔定律逐渐失效,芯片性能已经摸到了天花板。功率消耗与优化的基石——编译器技术再次进入了人们视野,我们请到了鉴释静态代码分析工具爱科识(Xcalscan)研发负责人赖建新,通过通俗的语言与示例带大家走近编译器技术。 这次分享将分为共六个问题向大家介绍: 什么是编译器技术? 初学编译器技术的开发者需要具备哪些基础? 当今现代编译器的关键挑战是什么? 编译器中哪个部分最重要? 编译器技术除了生成代码在进程或 VM 中执行之外,是否还有其他领域使用编译器技术? 为什么数据流分析在发...

  • 哈啰出行将开放AIOT平台能力,小哈换电业务覆盖超200城

    7月21日,哈啰出行第二届科技开放日在上海举办。在开放日上,哈啰出行发布了新款共享助力车“白鸥”(Q18)、新款电动车A86(图灵)、”小哈能量站“ 社区充换电一体解决方案;同时其适用于共享业务的抗菌“蓝把套”、智能共享头盔也在活动上亮相。 哈啰出行软件技术负责人刘行亮在活动上表示,哈啰将向合作伙伴开放其AIOT平台能力,提供一次接入、场景互联、智慧运营服务,以平台化能力支持合作伙伴的智慧运营和数字化生产。 “目前哈啰出行累计运营超1000万智能终端设备,2020年累计提供52亿次出行及生活...

  • Nature狂魔!「魔角天才」曹原证三层石墨烯「自旋三重态」超导性

    95后Nature狂魔曹原再出击!刚刚,他迎来了自己的第8篇Nature论文: 96年、8篇Nature、1篇Science。 仅2021年上半年,曹原就已经发表了3篇Nature+1篇Science,发表间隔时间最长不过一个月,最短仅7天。 今年4月,曹原7天内发两篇Nature 因此,他还收获了一个生动的名字,叫「石墨烯驾驭者」(Graphene Wrangler),听起来竟然有种驾驭宇宙魔方的感觉。 在这篇新的文章中,一种被称为「魔角扭曲三层石墨烯」的材料系统表现出超导性。 这...

  • 谷歌推出AI写作助手,少量样本学习和对话就能对文章进行续改写

    2016年有一场人机写稿竞赛:就一份财报写出一篇新闻稿。 对手分别是自然语言生成公司Automated Insights打造的WordSmith机器人和美国公共广播记者Scott Horsley。 最后比赛结果是,机器人写稿速度比人类快了一倍多。 当然,对比两篇新闻稿,Scott写的那篇语言更加生动细致,更富有情感。 基于原稿的翻译 可见,早在几年前,经过训练的人工智能就已经能够根据人们的需求生成各种文章。 而现在,要创作日更几千字的网文不在话下。 「地表最强语言模型」GPT-3,每天都...

  • 上海交大开源训练框架,支持大规模基于种群多智能体强化学习训练

    基于种群的多智能体深度强化学习(PB-MARL)方法在星际争霸、王者荣耀等游戏AI上已经得到成功验证,MALib 则是首个专门面向 PB-MARL 的开源大规模并行训练框架。MALib 支持丰富的种群训练方式(例如,self-play, PSRO, league training),并且实现和优化了常见多智能体深度强化学习算法,为研究人员降低并行化工作量的同时,大幅提升了训练效率。此外,MALib 基于 Ray 的底层分布式框架,实现了全新的中心化任务分发模型,相较于常见的多智能体强化学习训练框...

  • “翼龙”无人机应急救灾,空中滞留5小时,恢复50平方公里通信网络

    图片来源:网络 这条短信刷屏…… 7月21日晚,米河镇民众收到了这么一条短信:“米河镇的乡亲们,因暴雨致通信中断,应急管理部紧急调派翼龙无人机抵达你镇上空,可暂时恢复中国移动公网通信。受翼龙无人机滞空时间限制,公网恢复时间只有五小时,请尽快报告情况、联系家人。祝平安!” 图片来源:网络 空中滞留5小时,恢复50平方公里信号 据新华网7月21日消息,7月20日,河南郑州下辖的县级市巩义市米河镇镇区因强降雨被淹没,共计2万余人受灾。21日,洪水已经退去,路面上堆满了淤泥,居民房屋普遍被淹了...

  • 塑料也能造芯片?全球首个柔性原生32位ARM架构微处理器问世!

    (图片来源:pixabay) 全球首个柔性原生32位微处理器终于问世! 钛媒体7月22日消息,科学期刊英国《Nature》(自然)杂志今天凌晨发表了一项电子行业最新突破性技术进展:由Arm公司领衔,联合全球柔性电子产品供应商PragmatIC等机构,结合金属氧化物薄膜晶体管(TFT)和柔性聚酰亚胺(一种耐高温的塑料),制成了全球首个柔性原生32位、基于ARM架构、高达18334个等效门的微处理器PlasticARM。该芯片有望推动低成本、全柔性智能半导体与集成电路产业的发展。 本论文通讯作者...

  • 成功破解困扰生物学界50年的蛋白质折叠难题,DeepMind的AlphaFold 2已宣布开源!

    蛋白质结构预测技术正在走向大众。广大科学家很快就能用上准确预测蛋白质 3D 形状的软件。 7 月 15 日,总部位于伦敦的 DeepMind 公司发布了该公司深度学习神经网络 AlphaFold 2 的一个开源版本,并在《自然》期刊的一篇论文中描述了其方法。该网络在去年的蛋白质结构预测竞赛中取得了领先地位。 机器学习软件预测的人类白细胞介素 12 蛋白与其受体结合的结构。 与此同时,一个学术团队受 AlphaFold 2 的启发开发了自己的蛋白质预测工具,该工具已经受到了很多科学家的欢...

  • C++实用指南

    C++发展得非常快!例如,C++标准的页数从 C++98/03 的 879 页增加到了 C++20 的 1834 页,多了近 1000 页!更重要的是,C++每次修订后,我们都会获得几十个新特性。你需要学习所有这些东西才能写出好代码吗?如何在当今的 C++世界中保持理智? 介绍 你可能知道 C++是一种复杂的语言。我甚至发现了一整页Wiki是讲对 Cpp 的批判的。现代 C++甚至为生态添加了更多内容。 以下是我之前提到的规范页数的完整数据: C++98/03-879,N1905,2005...

  • 苹果遭遇反垄断集体诉讼 被要求赔偿2000亿美元

    据外媒报道,日前,包括Coronavirus Reporter开发商在内的两家开发商表示,苹果在App Store不公平地推广某些免费应用,他们要求这家公司为他们和其他受到类似影响的公司提供2000亿美元的赔偿。 据悉,苹果和Coronavirus Reporter开发商之间的长期法律纠纷在2021年7月初达到高潮。该开发商撤销了反垄断诉讼,并打算跟其他开发商一起重新提起集体诉讼。 现在,Coronavirus Reporter跟另一家公司Calid Inc联合起来代表他们自己和所有处境相似的公...

  • 最近 GitHub 上很火的七个项目

    本文盘点了最近比较火的几个开源项目,涉及 Java、Python、C++ 等,这些开源项目分别是: 1. Java权限认证框架 2. 凤凰架构 3. XMind 版 CS 基础知识笔记 4. 微信插件 5. 50 个小项目 6. ?高仿 Netflix 7. 文件传输助手 01.??Java权限认证框架 号称史上功能最全的 Java 权限认证框架:Sa - Token,这个框架主要解决:登录认证、权限认证、Session会话、单点登录、OAuth2.0 等一系列权限相关问题 框架集成简单、开...

  • 别再把数据当作商品了

    机器学习在现实世界的应用潜力是无限的,但其实有 87%的机器学习应用项目在概念验证阶段就宣告失败。作者基于在 1 万多个项目上 5 万多模型训练的经验,总结了机器学习应用项目失败的一些原因,并提出从以模型为中心的开发模式转变为以数据为中心的开发模式是促使更多项目成功的解决方案。 既然你正在阅读这篇文章,我应该就没必要讲什么机器学习研究中那些动听的故事了,也没必要啰嗦人工智能在现实世界场景中的应用潜力有多大。然而,其实机器学习应用项目中有 87%在概念验证阶段就已经宣告失败,而从未进入生产阶...

  • Instagram 追赶 TikTok

    摘要 Instagram 是 FB 对抗竞争对手的排头兵和试验场。只不过这一次,它要模仿、追赶的对象,是速度更快的 TikTok,和背后护城河更深的字节跳动。 在 15 秒的短视频面前,社交巨头无奈「破防」。 根据 App Annie 的调研数据,2020 年,TikTok 已经是美国用户平均使用时间最长的 App。FB 旗下的 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger,只能屈居 2-5 位。 打不过,就学习,Facebook 旗下的图片社交平台 Ins...

周三

2021-07-21

  • Java的内存区域是如何划分的?

    ? 首先:jvm 是将二进制文件加载之后运行得,? 包括类加载器,然后进入内存区域去运行, 这个内存是怎么划分的呢? 1.?方法区 ? 这个方法区域, 一个类经过类加载器之后,会在方法区中,存放当前类的模板 class 文件 ?方法区域: 注意事项:? ?? ? ?方法区又名(method area)静态区 ,存放所有的类 Class 的对象, 被所有线城所共享 ? ?存放 static 修饰的变量,方法区中包含的都是在整个程序中永远唯一的元素,如 class,static 变量。 ...

  • 设计一款“实践派”的REST API

    Roy Thomas Fielding 博士在其著名的论文 Architectural Styles andthe Design of Network-based Software Architectures 中,详细描述了几种常见的软件架构风格,其中第 5 章 Representational State Transfer 就是大名鼎鼎的 REST 风格。 随着 Web 2.0 和微服务的兴起,以及 SOAP Web Services 的没落,REST API 开始大行其道,在 JSON...

  • 怎样让API快速且轻松地提取所有数据?

    我上周在 Twitter 上发起了一个关于 API 端点的讨论。相比一次返回 100 个结果,并要求客户端对所有页面进行分页以检索所有数据的 API,这些流式传输大量数据的端点可以作为替代方案: 假设这种流式传输端点有了高效的实现,那么提供流式 HTTP API 端点(例如一次性提供 100,000 个 JSON 对象,而不是要求用户在超过 1000 个请求中每次分页 100 个对象)有任何意想不到的缺陷吗?——Simon Willison(@simonw),2021 年 6 月 17 日...

  • 聊聊 Web Workers 吧

    背景 为啥突然想学习 Web Worker 了呢,因为我在某金上看到了一篇文章,而那篇文章有个评论说 Web Worker 实现起来很丝滑,我在想是要怎么实现呢,于是就开启了探究 Web Worker 之旅…… 阅读 MDN 以下是 MDN 的相关解释: 用 Web Workers,Web 应用程序可以在独立于主线程的后台线程中,运行一个脚本操作。这样做的好处是可以在独立线程中执行费时的处理任务,从而允许主线程(通常是 UI 线程)不会因此被阻塞/放慢。 显然使用 Web Worker 是...

  • 运维不迷茫,请收好这篇事件、故障排查处理思路

    在讲解事件、故障处理思路前,先讲一个故障场景(以呼叫中心系统作为一例子): 业务人员反映呼叫中心系统运行缓慢,部份电话在自助语言环节系统处理超时,话务转人工座席,人工座席出现爆线情况。 运维人员开始忙活了,查资源使用情况、查服务是否正常、查日志是否报错、查交易量还有没有……时间不知不觉的在敲键盘、敲键盘、敲键盘中过去,但是原因还未定位。 经理过来了解情况:“系统恢复了吗?”、“故障影响是什么?”、“交易中断了吗?”…… 运维人员赶紧敲键盘,写 SQL,看交易量;敲键盘,写命令,看系统资源、情...

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