快讯

掌握技术趋势,了解最新行业动向

周二

2021-08-03

  • 如何满足谷歌苹果的芯片设计需求?

    前有苹果、谷歌,后有阿里、腾讯,科技巨头们自主设计芯片已经成了不可阻挡的趋势。不止于此,为了缩短芯片设计的周期,谷歌开始利用AI加速,其团队6月在Nature上发表的题为《一种用于加速芯片设计的布局规划方法》的论文指出,利用深度学习,人类工程师需要数月完成的工作,谷歌用AI仅需要6小时就能达到相同效果。 这表明,随着科技巨头们在芯片领域积累了更多经验,为了更高效地设计出更具差异化的芯片,科技巨头们需要更具效率的EDA(Electronic Design Automation)工具。这就要求ED...

  • 技术总监惨遭公司起诉索赔90万,原因是拖延开发进度?

    为啥“背锅”的总是 CTO? 日前,据公众号“程序员的那些事”消息,7 月 5 日,中国裁判文书网公开了一份出自北京第三中级人民法院的二审民事判决书,内容为神州瑞景公司起诉原技术总监姚某,索赔 90 万。 据了解,早在 2019 年 9 月 10 日,神州瑞景公司就已就该案申请劳动仲裁。同日,北京市朝阳区劳动人事争议仲裁委员会作出京朝劳人仲不字(2019)第 2271 号不予受理通知书,认为神州瑞景的请求事项不符合受理条件,决定不予受理。神州瑞景不服,诉至北京市朝阳区人民法院。 该案于 2...

  • AI大牛纷纷离职!2021大厂AI Lab现状盘点,网友:名存实亡

    2021年各家大厂 AI Lab 的现状如何? 「一句话,名存实亡。」 具体怎么讲? 「拿着最高的职级,干着永远没法落地的项目。」 评价机制、同行压力,研究也「内卷」 提及国内顶级AI Lab, 首先想到的便是?三巨头BAT?。 「达摩院半死不活、腾讯优图沦落为内部算法外包、百度AI Lab在Andrew离职后一蹶不振。」 还有?字节 AI Lab 直接变成业务中台?。 与国外Deepmind、FAIR、Google Research等实验室对标,国内大厂的 AI Lab 真实处境又...

  • 深度学习中的分布式训练

    1. 为什么需要分布式训练 随着人工智能与深度学习的发展,大规模和超大规模的模型越来越受到业界的推崇。以 NLP 行业为例,从最开始的 Bert-base 只有 1 亿左右的参数量,到千亿级别的 GPT-3,再到今年 6 月发布的目前全球最大预训练模型“悟道 2.0”,参数规模达到惊人的 1.75 万亿,整个业界都由一种向更大模型发展的趋势。面对如此庞大的模型,必然也需要庞大的数据量才能进行训练,如果没有分布式训练的大算力加持,一个 Epoch 可能就要训练到天荒地老。抛开业界淬炼超大模型的场景...

  • 特斯拉13吨重的锂电池在储能工厂发生爆炸,储能安全“警钟”再度响起

    获悉,据路透社报道,当地时间7月30日上午10点15分左右,特斯拉Megapack储能系统在进行初步测试时发生爆燃,一个集装箱内的13吨锂离子电池完全点燃,目前尚无人员伤亡。消防员在当日上午11点左右赶到现场,努力控制火势,防止它蔓延到附近的电池。 据了解,特斯拉Megapack储能系位于澳大利亚维多利亚州,同时也是世界上最大的电池基地之一。在几天前,该项目刚刚获得了正式注册,并且迅速完成了安装和施工,成为了澳大利亚目前最大的电池储能项目。 发生爆炸事故的是13吨重的锂电池,这是特斯拉与法...

  • 量子计算竞争:一场国家实力和技术路线的双重对抗

    量子计算正在升温,越来越多的企业竞相对量子计算技术进行基准测试、巩固,意在将其商业化。 截至 2021 年 7 月,一个来自中国的团队在原始性能方面似乎已经处于领先地位,谷歌、IBM、英特尔和其他量子计算机开发商也不甘落后,且已经研发出第一波量子计算机。 不过,所有这些都可能在一夜之间改变,这些系统仍处于发展初期,尚未运行任何有用的商业应用——宣布量子计算的赢家,还为时过早。 了不起的量子计算 到目前为止,量子计算确实取得了显著进展,并同超级计算机区分开来。 在经典计算中,信息以位存储,可以是...

  • 一个SaaS和物联网的新物种实践(下)

    正面吊正在为挂车装货 创业的第二个十年伊始,货运物联网创业老兵翟学魂发了一封公开信,写在货运物联网品牌G7十周年。 在这封信中,翟学魂抛出了一个问题,并且回答了它。 G7用十年的时间扎根物联网孕育产业服务,经历了从纯粹的SaaS管理工具,向软硬一体化的生产工具的转变,那么G7的下一个十年还应该做些什么? 翟学魂答:过去十年,移动互联网改变了消费习惯和物流效率。用户上午在电商平台下单,下午就能送到。但这种改变远未波及扩散到大部分基础产业,许多产业的运营水平还相当原始。 基础产业的运营水平,原始...

  • 精准测试二三谈

    我们都在使用敏捷开发,敏捷测试,维护着我们的项目,我们写着少量的 test case,甚至不写一条 case,敏捷宣言其中一条原则是工作的软件 “高于” 详尽的文档,详解文档包括各种计划书,总结报告,详尽测试用例等,我们将大量时间用在自动化测试以及手工探索性测试上面,而我们的用例则以 BDD 形式存在于代码之中,这样来帮助尽可能早的发现问题。 但最近我发现几个客户在质量问题,存在一些共性,这些基于黑盒测试的项目在测试过程中存在以下几个共同的问题: (1)大量的黑盒测试用例,有的项目甚至用例...

周一

2021-08-02

  • 从Paxos到Raft,分布式一致性算法解析

    一、CAP 理论和 BASE 理论 理论是指导业界实现的纲领,也是提炼了多年研究的精华,在分布式一致性领域,最主要的指导理论是 CAP 和 BASE 两个。 1. CAP 理论 CAP 理论是 Eric Brewer 教授在 2000 年提出 的,是描述分布式一致性的三个维度,分别是指: (1)一致性(Consistency) 每次读操作都能保证返回的是最新数据;在分布式系统中,如果能针对一个数据项的更新执行成功后,所有的请求都可以读到其最新的值,这样的系统就被认为具有严格的一致性。 (2...

  • 滴滴开源Logi-KafkaManager 一站式Kafka监控与管控平台

    滴滴内部统一使用 kafka 作为大数据的数据通道,当前滴滴共有几十个 kafka 集群,450+ 的节点,20k+ 的 kafka topic,每天 2w 亿+的消息量;每周 500+UV 用户,需要完成 topic 创建、申请、指标查看等操作;每天运维人员还有大量集群、topic 运维操作。因此我们需要构建一个 Kafka 的管控平台来承载这些需求。 在平台建设的初期,我们调研了社区同类产品的使用情况,在调研中发现,外部同类产品无论在监控指标的完善程度、运维管控的能力亦或是使用的体验、...

  • 市值蒸发千亿,深陷2000亿建厂泥潭,台积电的供应链隐忧

    2021年6月9日,有观众在南京的世界半导体大会上观看台积电的展台(来源:由钛媒体拍摄) 贸易摩擦与全球缺芯的背景下,台积电——这家位于中国台湾地区的晶圆代工龙头企业突然成为了全球焦点。 有产业媒体报道,原本台积电在4月23日斥资28.9亿美元增加的南京28nm工厂成熟制程产能,日前遭到了拜登政府的施压,美国敦促台积电不要启动中国南京扩厂计划。 在今年7月15日举行的台积电 2021 财年中期财报会上,台积电董事长刘德音直接驳斥了这一传言。 刘德音表示,台积电南京厂在2020年第三季度完成一...

  • 美团外卖特征平台的建设与实践

    1 背景 美团外卖业务种类繁多、场景丰富,根据业务特点可分为推荐、广告、搜索三大业务线以及数个子业务线,比如商家推荐、菜品推荐、列表广告、外卖搜索等等,满足了数亿用户对外卖服务的全方面需求。而在每条业务线的背后,都涉及用户、商家、平台三方面利益的平衡:用户需要精准的展现结果;商家需要尽可能多的曝光和转化;平台需要营收的最大化,而算法策略通过模型机制的优化迭代,合理地维护这三方面的利益平衡,促进生态良性发展。 随着业务的发展,外卖算法模型也在不断演进迭代中。从之前简单的线性模型、树模型,到现...

  • Kafka降本实用指南

    本文最初发布于 leevs.dev 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 根据 Gartner 的预测,预计在 2021 年,全球终端用户在公共云服务上的支出将在 2020 年的 2700 亿美元基础上增长 23%,达到 3320 亿美元。 Kafka 的市场增长趋势也是一样的。世界各地的组织都在使用 Kafka 作为主要的流处理平台来大规模收集、处理和分析数据。随着组织的发展和壮大,数据规模也在增长,随之而来的云成本同样日益上升。 所以我们能做些什么呢?为了削减成本,...

  • 南大周志华清华胡事民入围院士候选!计算机领域共计7人

    2021年中国科学院院士增选初步候选人名单现已公布。 人工智能领域有南京大学人工智能学院院长周志华教授、清华大学胡事民教授入围增选。 计算机领域共有5位学者入选。 此轮初步候选人共有191人,包括数学物理学部29人、化学部28人、生命科学和医学学部32人、地学部27人、信息技术科学部26人、技术科学部39人。 其中北京大学入选13人,清华大学紧随其后入选11人,浙江大学有6人入选。 南京大学、南开大学、上海交通大学和中科院物理所分别有5人入选。 AI领域 周志华 周志华,是南京大学...

  • 为了生存重写软件!面对“缺芯”,特斯拉很慌

    北京时间 7 月 27 日消息,特斯拉汽车公布了 2021 财年第二季度财报。财报发布后,特斯拉 CEO 埃隆·马斯克参加了随后的财报电话会议,在电话会议上马斯克表示,为了应对芯片短缺造成的危机,特斯拉正在重写其汽车软件,以支持替代芯片。 “我们使用了替代芯片,然后花几周时间编写固件,”马斯克说。“这不仅仅是更换芯片那么简单,还必须要重写软件。” 请求特斯拉:“开发慢一点,测试多一点” 财报显示,特斯拉在过去 3 个月交付汽车 20 多万辆。2021 年二季度,特斯拉获得营收 119 亿美...

  • service mesh - 微服务通信进化之路

    一、什么是 service mesh ervice mesh 致力于做微服务时代的 TCP, ?它解决的是微服务架构时代的通信问题。管理和控制网络间通信问题,解放业务团队,提升整体研发效率。 1. 微服务时代的 TCP TCP 是互联网的基石,首先来回顾下 TCP 对网络的作用,再来看看微服务时代下通信面临的问题以及 service mesh 该解决的问题,以及如何像 TCP 一样通用化的解决这些问题。从而成为作为微服务时代的 TCP。 (1)端到端时代的 TCP 互联网能发展至今,TCP...

  • 【Jackson技术专题】全方位系统化学习和使用指南

    Jackson 的基本简介 Jackson 是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社 区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从 Github 中的统计来看,Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ,简单易用。 Jackson 解析大的 json 文件速度比较快; Jackson 运行时占用内存比较低,性...

  • 一文读懂微服务编排利器—Zeebe

    一、工作流与微服务编排 1. 工作流 提到工作流,印象里都是 OA 系统各种请假审批流。事实上,广义上的工作流是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括、描述。简单理解,我们为了实现某个业务目标,抽象拆解出来的一系列步骤及这些步骤之间的协作关系,就是工作流。例如订单发货流、程序构建流等。业界通常用 BPMN 流程图来描述一个工作流。 (1)没有工作流时的任务协作 以实现一个用户购买逻辑为例,如果不应用工作流模型,我们串联多个任务(步骤)一般是通过显示的代码调用: 校验、支付、发...

  • 如何使用 DDD 指导微服务拆分?

    软件架构发展经历 软件架构的发展经历了从单体架构、垂直架构、SOA 架构到微服务架构以及到现在最新的 service mesh(网格服务架构)的过程。借用 dubbo 的网站架构发展图和说明: 微服务存在的问题 进入微服务之后 , 解决了集中式架构的单体应用很多问题, 但是新的问题应运而生 , 微服务的力度应该多大 ?微服务如何设计呢?微服务如何拆分 ?微服务边界在哪里 ? 很长时间人们都没有解决这一问题,就连 Martin Fowler 在提出微服务架构的时候也没有告诉我们这该如何拆...

  • 一文讲明白从0到1亿用户的架构设计

    Kirill [email protected] 高可用架构设计最核心的就是两点:解耦和冗余。解耦包括业务状态分离(无状态架构设计)、分库分表等。冗余包括缓存、CDN、主从备份、主主备份、GeoDNS 等。一个好的架构设计需要在产品迭代的不同阶段选择合适的技术,从而既能在合理的成本条件下有效保障当前的业务需求,又能考虑到业务下一步发展的可能性。 对于软件架构师来说,设计一个支持数亿用户的系统是一个巨大的挑战(不过在读了这篇文章后,也许就没那么难了 )。 以下是本文涉及的一些主题: 从最简单的开始:?单...

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